Compania de transport Duvenbeck participă la un proiect de cercetare privind utilizarea inteligenței artificiale în logistică și producție. Compania furnizează date din propriul sistem de management al transportului (TMS) celorlalte două companii industriale implicate în proiect: producătorul de remorci Schmitz Cargobull și producătorul de mașini agricole Claas.
Datele logistice sunt disponibile prin interfață
Datele transmise de Duvenbeck prin interfață sunt procesate de Claas și Schmitz Cargobull și analizate și redate folosind AI. Acest lucru face posibil ca furnizorul de servicii să facă predicții mai precise cu privire la volumele de transport, utilizarea vehiculelor și a spațiului de depozitare, desfășurarea personalului și mulți alți pași din lanțul de aprovizionare. „Comparăm datele noastre reale cu previziunile generate de AI și, prin urmare, ne putem adapta procesele mai precis la volumul așteptat de mărfuri”, explică Nils Gerdemann, Managing Director al Duvenbeck Kraftverkehr și Spedition.
Proiectul de cercetare este susținut de Datenfabrik.NRW. În cadrul subproiectului „Data-Driven Logistics”, partenerii lucrează împreună cu Institutul Fraunhofer pentru Flux de Material și Logistică pentru a dezvolta cazuri pentru utilizarea proceselor susținute de AI în lanțul valoric logistic.
-images-0.jpg)
